1. BeautifulSoup
BeautifulSoup es una de las bibliotecas de Python más populares y ampliamente utilizadas para realizar web scraping. Proporciona una forma sencilla y eficiente de extraer datos de páginas web. BeautifulSoup analiza el HTML y XML de una página web y permite navegar y buscar elementos específicos utilizando selectores CSS y XPath.
2. Scrapy
Scrapy es un framework de web scraping de alto nivel que está diseñado específicamente para rastrear y extraer datos de manera eficiente. Proporciona una arquitectura escalable y flexible que permite a los desarrolladores crear spiders (arañas) para extraer datos de múltiples sitios web de manera simultánea. Scrapy también ofrece características avanzadas como el manejo de cookies, el manejo de sesiones y la programación de tareas.
3. Selenium
Selenium es una biblioteca de Python que se utiliza principalmente para la automatización de pruebas en aplicaciones web. Sin embargo, también se puede utilizar para realizar web scraping. Selenium permite interactuar con un navegador web real y realizar acciones como hacer clic en elementos, llenar formularios y extraer datos de páginas web dinámicas que utilizan JavaScript.
4. Requests
Requests es una biblioteca de Python que se utiliza para realizar solicitudes HTTP. Aunque no está diseñada específicamente para web scraping, es una herramienta muy útil para enviar solicitudes a páginas web y obtener su contenido. Requests permite enviar solicitudes GET y POST, manejar cookies y encabezados personalizados, y manejar redirecciones.
5. PyQuery
PyQuery es una biblioteca de Python que proporciona una interfaz similar a jQuery para analizar y manipular documentos HTML y XML. PyQuery permite seleccionar elementos específicos de una página web utilizando selectores CSS y realizar operaciones como obtener el texto de un elemento, obtener el valor de un atributo y modificar el contenido de un elemento.
6. LXML
LXML es una biblioteca de Python que se utiliza para analizar y manipular documentos XML y HTML. Proporciona una interfaz fácil de usar para extraer datos de páginas web y realizar operaciones como buscar elementos, obtener el texto de un elemento y modificar el contenido de un elemento. LXML también es conocido por su velocidad y eficiencia.
7. BeautifulSoup4
BeautifulSoup4 es una versión mejorada y actualizada de BeautifulSoup. Proporciona una forma más fácil y eficiente de analizar y extraer datos de páginas web. BeautifulSoup4 es compatible con Python 2 y Python 3, y ofrece características adicionales como el manejo de caracteres especiales y la detección automática del tipo de codificación de una página web.
8. MechanicalSoup
MechanicalSoup es una biblioteca de Python que combina las funcionalidades de BeautifulSoup y Requests para facilitar el web scraping. Proporciona una forma sencilla de enviar solicitudes HTTP, analizar el contenido de una página web y realizar acciones como hacer clic en elementos y llenar formularios. MechanicalSoup también maneja automáticamente las cookies y los encabezados de las solicitudes.
9. RoboBrowser
RoboBrowser es otra biblioteca de Python que combina las funcionalidades de BeautifulSoup y Requests para realizar web scraping. Proporciona una interfaz fácil de usar para enviar solicitudes HTTP, analizar el contenido de una página web y realizar acciones como hacer clic en elementos y llenar formularios. RoboBrowser también maneja automáticamente las cookies y los encabezados de las solicitudes.
10. Urllib
Urllib es una biblioteca de Python que se utiliza para realizar solicitudes HTTP y manipular URLs. Aunque no está diseñada específicamente para web scraping, es una herramienta útil para enviar solicitudes a páginas web y obtener su contenido. Urllib permite enviar solicitudes GET y POST, manejar cookies y encabezados personalizados, y manejar redirecciones.
