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Two Sum Problem: Python Solution for Sum of Two Numbers

El problema de la suma de dos números, también conocido como «Two Sum Problem», es un problema clásico en la programación. El objetivo es encontrar dos números en una lista dada cuya suma sea igual a un número objetivo dado.

Este problema es comúnmente utilizado en entrevistas de programación y es un buen ejercicio para practicar la resolución de problemas y el uso de estructuras de datos en Python.

Enfoque de fuerza bruta

Una forma de resolver este problema es utilizando un enfoque de fuerza bruta. Este enfoque implica iterar sobre todos los pares posibles de números en la lista y verificar si su suma es igual al número objetivo.

El enfoque de fuerza bruta tiene una complejidad de tiempo de O(n^2), donde n es el tamaño de la lista. Esto se debe a que se deben realizar dos bucles anidados para iterar sobre todos los pares posibles.

Enfoque de hash

Una forma más eficiente de resolver el problema de la suma de dos números es utilizando un enfoque de hash. Este enfoque implica utilizar una estructura de datos hash, como un diccionario en Python, para almacenar los números de la lista y sus índices correspondientes.

El enfoque de hash tiene una complejidad de tiempo de O(n), donde n es el tamaño de la lista. Esto se debe a que se realiza un solo bucle para iterar sobre todos los números de la lista y se realiza una búsqueda en el diccionario para verificar si existe un número complementario.

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Implementación en Python

A continuación se muestra una implementación en Python del enfoque de hash para resolver el problema de la suma de dos números:

«`python
def two_sum(nums, target):
num_dict = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target – num
if complement in num_dict:
return [num_dict[complement], i]
num_dict[num] = i
return []
«`

En esta implementación, se utiliza un diccionario `num_dict` para almacenar los números de la lista y sus índices correspondientes. Se itera sobre todos los números de la lista y se calcula el complemento del número actual con respecto al objetivo.

Si el complemento está presente en el diccionario, se devuelve una lista con los índices correspondientes. De lo contrario, se agrega el número actual al diccionario.

Ejemplos de uso

A continuación se muestran algunos ejemplos de uso de la función `two_sum`:

«`python
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(two_sum(nums, target))
# Output: [0, 1]

nums = [3, 2, 4]
target = 6
print(two_sum(nums, target))
# Output: [1, 2]

nums = [3, 3]
target = 6
print(two_sum(nums, target))
# Output: [0, 1]
«`

En el primer ejemplo, la lista `nums` contiene los números [2, 7, 11, 15] y el objetivo es 9. La función `two_sum` devuelve [0, 1], lo que indica que los números en los índices 0 y 1 suman 9.

En el segundo ejemplo, la lista `nums` contiene los números [3, 2, 4] y el objetivo es 6. La función `two_sum` devuelve [1, 2], lo que indica que los números en los índices 1 y 2 suman 6.

En el tercer ejemplo, la lista `nums` contiene los números [3, 3] y el objetivo es 6. La función `two_sum` devuelve [0, 1], lo que indica que los números en los índices 0 y 1 suman 6.

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Conclusiones

El problema de la suma de dos números es un problema común en la programación y se puede resolver utilizando diferentes enfoques. El enfoque de fuerza bruta implica iterar sobre todos los pares posibles de números en la lista, mientras que el enfoque de hash utiliza una estructura de datos hash para almacenar los números y sus índices correspondientes.

El enfoque de hash es más eficiente, ya que tiene una complejidad de tiempo de O(n), donde n es el tamaño de la lista. Esto se debe a que se realiza un solo bucle para iterar sobre todos los números de la lista y se realiza una búsqueda en el diccionario para verificar si existe un número complementario.

En Python, se puede implementar el enfoque de hash utilizando un diccionario para almacenar los números y sus índices correspondientes. La función `two_sum` toma una lista de números y un objetivo como argumentos y devuelve una lista con los índices de los números que suman el objetivo.

El enfoque de hash es una solución eficiente para el problema de la suma de dos números en una lista dada. La implementación en Python proporcionada es una forma sencilla de resolver este problema y puede ser útil en entrevistas de programación y en la resolución de problemas de la vida real.

Author

osceda@hotmail.com

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