Write Excel File en Python: Mejores librerías para archivos de Excel

Python es un lenguaje de programación muy versátil y poderoso que se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones. Una de las tareas comunes en muchas aplicaciones es la manipulación de archivos de Excel. Afortunadamente, Python cuenta con varias librerías que facilitan la escritura de archivos de Excel. En este artículo, exploraremos algunas de las mejores librerías para escribir archivos de Excel en Python.

1. openpyxl

openpyxl es una librería de Python que permite leer y escribir archivos de Excel en formato xlsx. Es una de las librerías más populares y ampliamente utilizadas para trabajar con archivos de Excel en Python. openpyxl proporciona una interfaz sencilla y fácil de usar para crear y modificar archivos de Excel.

Para escribir un archivo de Excel con openpyxl, primero debemos importar la librería:

import openpyxl

A continuación, podemos crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

workbook = openpyxl.Workbook()

Una vez que tenemos el objeto workbook, podemos agregar hojas de trabajo y escribir datos en ellas. Por ejemplo, para agregar una nueva hoja de trabajo y escribir datos en ella, podemos utilizar el siguiente código:

sheet = workbook.create_sheet("Hoja1")
sheet["A1"] = "Hola, mundo!"

Finalmente, podemos guardar el archivo de Excel utilizando el siguiente código:

workbook.save("archivo.xlsx")

openpyxl también proporciona muchas otras funcionalidades para trabajar con archivos de Excel, como la modificación de estilos, la inserción de imágenes y la creación de gráficos.

2. xlwt

xlwt es otra librería de Python que permite escribir archivos de Excel en formato xls. Aunque xlwt no es tan popular como openpyxl, sigue siendo una opción viable si necesitas trabajar con archivos de Excel en formato xls.

Para utilizar xlwt, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install xlwt

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import xlwt

workbook = xlwt.Workbook()

Al igual que con openpyxl, podemos agregar hojas de trabajo y escribir datos en ellas. Por ejemplo, para agregar una nueva hoja de trabajo y escribir datos en ella, podemos utilizar el siguiente código:

sheet = workbook.add_sheet("Hoja1")
sheet.write(0, 0, "Hola, mundo!")

Finalmente, podemos guardar el archivo de Excel utilizando el siguiente código:

workbook.save("archivo.xls")

xlwt también proporciona funcionalidades adicionales, como la modificación de estilos y la inserción de fórmulas.

3. xlsxwriter

xlsxwriter es otra librería de Python que permite escribir archivos de Excel en formato xlsx. Aunque xlsxwriter no es tan popular como openpyxl, ofrece una amplia gama de funcionalidades para trabajar con archivos de Excel.

Para utilizar xlsxwriter, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install xlsxwriter

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook()

Al igual que con las otras librerías, podemos agregar hojas de trabajo y escribir datos en ellas. Por ejemplo, para agregar una nueva hoja de trabajo y escribir datos en ella, podemos utilizar el siguiente código:

sheet = workbook.add_worksheet("Hoja1")
sheet.write("A1", "Hola, mundo!")

Finalmente, podemos guardar el archivo de Excel utilizando el siguiente código:

workbook.close()

xlsxwriter también proporciona muchas otras funcionalidades, como la modificación de estilos, la inserción de imágenes y la creación de gráficos.

4. pandas

pandas es una librería de Python que se utiliza principalmente para el análisis de datos. Sin embargo, también proporciona funcionalidades para leer y escribir archivos de Excel.

Para utilizar pandas, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install pandas

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import pandas as pd

data = {"Columna1": [1, 2, 3, 4],
        "Columna2": ["A", "B", "C", "D"]}

df = pd.DataFrame(data)

df.to_excel("archivo.xlsx", index=False)

En este ejemplo, creamos un DataFrame de pandas con dos columnas y luego guardamos el DataFrame en un archivo de Excel utilizando el método to_excel().

pandas también proporciona funcionalidades adicionales para trabajar con archivos de Excel, como la lectura de archivos existentes y la manipulación de datos.

5. pyexcel

pyexcel es una librería de Python que proporciona una interfaz sencilla y fácil de usar para leer y escribir archivos de Excel en varios formatos, incluyendo xls y xlsx.

Para utilizar pyexcel, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install pyexcel

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import pyexcel

data = [["A1", "B1", "C1"],
        ["A2", "B2", "C2"],
        ["A3", "B3", "C3"]]

pyexcel.save_as(array=data, dest_file_name="archivo.xls")

En este ejemplo, creamos una matriz de datos y luego guardamos la matriz en un archivo de Excel utilizando el método save_as().

pyexcel también proporciona funcionalidades adicionales, como la lectura de archivos existentes y la manipulación de datos.

6. pyexcel-xlsx

pyexcel-xlsx es una extensión de la librería pyexcel que permite leer y escribir archivos de Excel en formato xlsx.

Para utilizar pyexcel-xlsx, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install pyexcel-xlsx

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import pyexcel

data = [["A1", "B1", "C1"],
        ["A2", "B2", "C2"],
        ["A3", "B3", "C3"]]

pyexcel.save_as(array=data, dest_file_name="archivo.xlsx")

En este ejemplo, creamos una matriz de datos y luego guardamos la matriz en un archivo de Excel utilizando el método save_as().

pyexcel-xlsx también proporciona funcionalidades adicionales, como la lectura de archivos existentes y la manipulación de datos.

7. xlrd

xlrd es una librería de Python que permite leer archivos de Excel en formato xls. Aunque xlrd no permite escribir archivos de Excel, es una opción útil si solo necesitas leer datos de archivos de Excel.

Para utilizar xlrd, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install xlrd

A continuación, podemos importar la librería y leer un archivo de Excel utilizando el siguiente código:

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook("archivo.xls")
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

data = []

for row in range(sheet.nrows):
    row_data = []
    for col in range(sheet.ncols):
        row_data.append(sheet.cell_value(row, col))
    data.append(row_data)

print(data)

En este ejemplo, abrimos un archivo de Excel y leemos los datos de la primera hoja de trabajo. Luego, almacenamos los datos en una lista.

8. xlwt-future

xlwt-future es una extensión de la librería xlwt que permite escribir archivos de Excel en formato xls utilizando la sintaxis de xlwt.

Para utilizar xlwt-future, primero debemos instalar la librería utilizando el siguiente comando:

pip install xlwt-future

A continuación, podemos importar la librería y crear un nuevo archivo de Excel utilizando la siguiente sintaxis:

import xlwt_future

workbook = xlwt_future.Workbook()

Al igual que con xlwt, podemos agregar hojas de trabajo y escribir datos en ellas utilizando la siguiente sintaxis:

sheet = workbook.add_sheet("Hoja1")
sheet.write(0, 0, "Hola, mundo!")

Finalmente, podemos guardar el archivo de Excel utilizando la siguiente sintaxis:

workbook.save("archivo.xls")

xlwt-future también proporciona funcionalidades adicionales, como la modificación de estilos y la inserción de fórmulas.

Python ofrece una amplia variedad de librerías para escribir archivos de Excel. Cada librería tiene sus propias ventajas y desventajas, por lo que es importante elegir la que mejor se adapte a tus necesidades. Ya sea que necesites escribir archivos de Excel en formato xls o xlsx, estas librerías te proporcionarán las herramientas necesarias para realizar la tarea de manera eficiente y efectiva.