1. PyPDF2
PyPDF2 es una biblioteca de Python que permite manipular archivos PDF de forma sencilla y eficiente. Con PyPDF2, puedes extraer texto, imágenes y metadatos de un archivo PDF, así como combinar, dividir y rotar páginas. También puedes agregar marcas de agua, encriptar y desencriptar archivos PDF.
2. pdfrw
pdfrw es otra biblioteca de Python que proporciona funcionalidades para manipular archivos PDF. Con pdfrw, puedes leer y escribir archivos PDF, así como extraer texto e imágenes. También puedes agregar y eliminar páginas, y combinar varios archivos PDF en uno solo.
3. PyMuPDF
PyMuPDF es una biblioteca de Python que permite manipular archivos PDF utilizando la biblioteca MuPDF. Con PyMuPDF, puedes extraer texto, imágenes y metadatos de un archivo PDF, así como combinar, dividir y rotar páginas. También puedes agregar marcas de agua y encriptar archivos PDF.
4. ReportLab
ReportLab es una biblioteca de Python que se utiliza principalmente para generar documentos PDF. Con ReportLab, puedes crear documentos PDF desde cero, agregar texto, imágenes y gráficos, y aplicar estilos y formatos. También puedes generar tablas y gráficos dinámicos.
5. PDFMiner
PDFMiner es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer texto, imágenes y metadatos de archivos PDF. Con PDFMiner, puedes convertir un archivo PDF en texto plano, extraer imágenes y extraer metadatos como el título, autor y fecha de creación del archivo PDF.
6. slate
slate es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer texto de archivos PDF. Con slate, puedes convertir un archivo PDF en texto plano, lo que facilita el procesamiento y análisis del contenido del archivo.
7. PyPDF4
PyPDF4 es una biblioteca de Python que proporciona funcionalidades para manipular archivos PDF. Con PyPDF4, puedes extraer texto, imágenes y metadatos de un archivo PDF, así como combinar, dividir y rotar páginas. También puedes agregar marcas de agua, encriptar y desencriptar archivos PDF.
8. tabula-py
tabula-py es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer tablas de archivos PDF. Con tabula-py, puedes convertir tablas en archivos PDF en archivos CSV o en un DataFrame de pandas, lo que facilita el análisis y procesamiento de los datos de la tabla.
9. pdfquery
pdfquery es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer información específica de archivos PDF. Con pdfquery, puedes buscar y extraer texto, imágenes y metadatos que cumplan con ciertos criterios de búsqueda en un archivo PDF.
10. textract
textract es una biblioteca de Python que se utiliza para extraer texto de archivos PDF, así como de otros tipos de archivos como documentos de Word y presentaciones de PowerPoint. Con textract, puedes convertir archivos PDF en texto plano, lo que facilita el procesamiento y análisis del contenido del archivo.
